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jueves, 3 de mayo de 2018

Hola Ingenieros y casi ingenieros, ¿Saben cual considero que es una herramienta realmente genial para estudiar? ...

Estoy segura de que alguna han de usar, pero realmente yo prefiero los mnemónicos (Son frases fáciles de aprender para recordar los conceptos más difíciles). Lo que hago es dar vida al tema que estoy estudiando para así fijarlo más rapido.

En el articulo de hoy, utilizaremos esta técnica con las características transitorias de los sistemas de segundo orden haciendo una comparación muy superficial con los pingüinos de Madagascar.

Como mencioné en el artículo anterior (si no sabes cual artículo, Haz click aqui), hoy vamos a hablar sobre las características de los sistemas de segundo orden, o como me gusta llamarlos: "Pingüinos de Madagascar" (sí, porque principalmente son cuatro y una completa locura cuando tomas en cuenta la historia completa, por ahora solo consideremos a los cuatro protagonistas de la historia para hacerlo simple).

También podría llamarlos "Los cuatro jinetes del Apocalipsis", pero no quiero asustarte con el tema.



Existen algunas expresiones asociadas a los sistema de segundo orden que son importantes en el diseño de sistemas de control. La deducción de estas expresiones se puede encontrar en algunos libros de los cuales te recomiendo los siguientes:

  • Richard C. Dorf, Robert H. Bishop, "Sistema de control moderno" (realmente tienes que leer este)
  • John J. D'Azzo y Constantine H. Houpis, "Análisis y diseño del sistema de control lineal, convencional y moderno". (importante considerar, lo digo en serio!)
  • OGATA, KATSUHIKO. Ingeniería de Control Moderna. (el padre del control para muchos)
  • KUO, BENJAMIN. Sistemas de Control Automático. (Lectura un poco más suave y facil de interpretar)

a) Sobre-impulso (Skipper):

El porcentaje de sobreimpulso es una medida del valor de sobrepaso de la respuesta del sistema sobre la amplitud de la entrada, que generalmente es un escalón, coloquialmente te indica una medida de cuanto nuestra respuesta se ha pasado del valor esperado.

Al igual que Skipper, el sobreimpulso aplica la fuerza bruta como una respuesta exagerada del sistema para reaccionar bruscamente a una entrada de tipo escalón
.


En general, se deben evitar sobreimpulsos muy altos ya que producen estrés en los componentes físicos de un sistema hasta el punto de ser destructivos. La fórmula típica para calcular el sobreimpulso está dada por:


 Eq. 1

 Eq. 2



Como puedes ver en las expresiones 1 y 2, si consideramos un sistema de segundo orden ideal, veremos que el sobrepaso de la respuesta dependerá únicamente de "Cola de cerdo" (para saber qué es "cola de cerdo" Haz click aquí) y no se verá afectado por la frecuencia natural .



b) Tiempo de establecimiento (Kowalski)

El tiempo de establecimiento, es una medida de la velocidad del sistema. Este parámetro mide el tiempo en el que la respuesta alcanza a entrar en una banda de estabilidad que puede ser del 2%, o 5% del nominal del sistema, recuerda que debe ser el instante en el que entra dentro de la banda para no volver a salir, ya que ahi podemos decir que la respuesta se ha establecido.

Al igual que Kowalski, este parámetro asume es algo más pasivo y no repercute en fuerza bruta; Notarás que para tiempos de asentamiento más grandes, el sobreimpulso se reduce ya que el sistema se hace menos reactivo y tiene tiempo de reacción más lento.



Pero ¿quien quiere un sistema de respuesta muy lenta? es necesario que el sistema no solo responda rápidamente (bueno, tan rapido como fisicamente le sea posible) sino también con un sobreimpulso limitado.

Como Kowalski y Skipper, tenemos el caso de que al diseñar los controladores será el sobreimpulso y el tiempo de establecimiento, las características predominantes que condicionarán la aceptación de nuestra parámetros de control.

Para una banda de 2%, el tiempo de establecimiento se define como:


                                                         Eq. 3

El tiempo de establecimiento depende de cola de cerdo y la frecuencia natural, y ya que has estado relacionando ideas, puedes notar que el tiempo de establecimiento depende inversamente de la parte real de los polos del sistema.

Sin embargo, cuando se diseñan sistemas de control, el tiempo de establecimiento se modifica utilizando solo la frecuencia natural ya que los cambios en el coeficiente de amortiguación pueden producir formas de onda no deseadas en la respuesta del sistema.

En este punto, puedes imaginar quiénes son Cabo y Rico, pero hablemos de cómo reconocerlos.

Cabo es el pingüino más noble y correcto del equipo, pero sabemos que cuando intenta hacer las cosas correctamente, daña más cosas de las que es capaz de reparar.



Veremos esta situación con "el tiempo de subida" porque si nos enfocamos primero en cumplir con la especificación del tiempo de subida, veremos que el tiempo de sobreimpulso y establecimiento estarán fuera de rango.

Por lo tanto, siempre tenemos que diseñar teniendo primero en cuenta los requisitos para el sobreimpulso (Skipper) y el tiempo de establecimiento (Kowalski).

El caso de Rico es más directo; él es un pequeño pirómano al que le gusta ir a la acción pronto, y siempre hace lo que Skipper ordena, por eso representará la el tiempo de maximo sobreimpulso. (Kaboom)



c)      Tiempo de subida (Cabo)

Es el tiempo que tarda la respuesta en aumentar del 10% al 90% de la amplitud siguiendo a la señal de entrada.



                                              Eq. 4
Consideremos el caso:


Como se expresa en la ecuación 4, es fácil observar que si se requieren tiempos de subida muy pequeños, entonces el valor de la frecuencia natural debe ser muy alto.

Sé que es obvio porque si estás leyendo esto, estoy segurisima de que sabes la lógica detrás de una división simple. Pero es un consejo importante para señalar ya que muchas veces en el rush del momento olvidamos analisis tan básicos como este.

Pero recuerda que es un indicador de la velocidad de respuesta, entonces, naturalmente, cuanto más rápido responda el sistema, menor será el tiempo de subida. (obvio)

d) Tiempo de maximo sobreimpulso (Rico)

Este es el momento en que se produce la amplitud de salida máxima.


                                       Eq. 5

Los sistemas de segundo orden y, en general, los sistemas de orden superior pueden originarse a partir de varias situaciones físicas. Estos se pueden clasificar en tres categorías:


1. Procesos multi capacitivos que se convierten en procesos constituidos por dos o más sistemas de primer orden en serie, a través de los cuales fluyen materia o energía.

2. Los sistemas inherentes de segundo orden, generalmente representados por fluidos o componentes mecánicos sólidos, comprenden procesos con inercia y están sujetos a aceleración.

3. Sistemas de procesamiento con su controlador que pueden describirse por sistemas de segundo orden o de orden superior.



Advertencia:

El diseño exitoso de un sistema de control no puede depender exclusivamente del cumplimiento de las caracteristicas transitorias dentro de un rango que se considere adecuado. 

De la misma manera, se puede ver que, en realidad, los procesos a controlar están compuestos por sistemas de orden superior, que pueden describirse por sistemas de primer y segundo orden. 

Por lo que se debe considerar en el diseño, elementos como la estabilidad, controlabilidad y observabilidad, además de la respuesta transitoria, con ello es posible "reducir" o "expandir" las funciones caracteristicas de cada sistema, de ahí la razón y la importancia de conocer los efectos de agregar o eliminar polos y ceros (MATERIAL PARA UN PRÓXIMO ARTÍCULO)

Por lo tanto, por ahora terminamos aquí, con una ligera explicación sobre las características transitorias de los sistemas de segundo orden apoyandonos en el uso de mnemónicos sobre Pingüinos de Madagascar.

Espero que te haya gustado y que puedas aplicar la técnica a otros temas complejos.

Recuerda comentar, suscribirte, compartir y dar like.

¡Nos leemos pronto!

lunes, 30 de abril de 2018

Hola ingenieros y casi ingenieros, este blog se está convirtiendo en una especie de aula virtual, pero sea lo que sea, creo que sus profesores no explican de la misma manera. Entonces, hagamos esto.

Hoy quiero hablar sobre sistemas de segundo orden. En publicaciones anteriores, he hablado un poco sobre el concepto de sistemas (Haz click aqui) y los sistemas de primer orden (Haz click aquí y aquí también), te invito a leerlos para que puedas seguirme la idea por si no recuerdas del todo esos conceptos.


Probablemente en este punto, ya tiene una idea de lo que son los sistemas de segundo orden, los has escuchado o leído sobre ellos repetidamente a lo largo de tus estudios tratando de resolverlos, y sí, son aquellos sistemas que tienen un polinomio de segundo orden en el denominador de su función de transferencia, o coloquialmente, que tienen dos polos en su expresión característica.

                                   Eq. 1

La expresión típica para un sistema de este tipo se presenta en la ecuación 1; estarás pensando "sí, ya lo he visto, dime algo que nadie me ha dicho".

Bueno, eso sería: "cola de cerdo" y lo has leído bien, "COLA DE CERDO", espero que lo recuerdes bien.



Tal vez, ahora piensas que el estudio de los sistemas de control ha descolocado mis polos, pero este no es el caso, hay una buena historia al respecto.

"Cola de cerdo", es el apodo de la letra griega dseta (ζ) y el hecho de saber sobre este apodo se debe a mi primer profesor de control continuo, casi diez años después no lo he olvidado y ahora espero que tu tambien lo recuerdes bien.

Bueno, lo más relevante sobre el factor de amortiguación, conocido en el inframundo de la teoría del control como "cola de cerdo", es que define los polos característicos del sistema y, por lo tanto, condiciona la estabilidad, controlabilidad y observabilidad de dicho sistema.

Por ahora, no te preocupes por el tema de la observabilidad, pero te dejo algunos consejos que te ayudarán a entender cómo la "cola de cerdo" condiciona el lugar geométrico de un sistema de segundo orden, y de ahí cómo esto afecta su controlabilidad y estabilidad.

Como has visto en la ecuación 1, el otro término que caracteriza un sistema de segundo orden se conoce como la frecuencia natural del sistema Wn (y no, este no tiene un apodo, este es el miembro serio de la familia de términos de segundo orden )

Cada sistema, vivo o no, tiene su particular frecuencia natural, gracias a ese fenómeno, es posible estudiar la resonancia, pero ¿por qué analizamos esta situación en los sistemas de control?

Vamos a hacer un ejemplo muy típico para explicar la razón, con un motor, si la frecuencia natural de cualquier soporte del motor, en alguna dirección, coincide con la frecuencia de excitación del rotor, habrá una amplificación significativa de las vibraciones, esta es la resonancia actuando.

Si el factor de amortiguamiento (cola de cerdo) es cero (este es un caso teórico porque, en realidad, no ocurre) las amplitudes aumentarán indefinidamente; una situación real sería considerar un bajo factor de amortiguación, en cuyo caso sería una condición desfavorable para el motor debido a que se destruiría y por tanto implicaría una desgracia para los ingenieros de control.



En cualquier caso, los sistemas reales tienen un grado de amortiguación, pero en todos los casos, el aumento de las vibraciones y el estrés es significativo, por lo que el análisis de resonancia siempre debe hacerse, y los ingenieros de control deben tener en cuenta la contribución de la frecuencia natural al lograr estabilidad, seguridad y efectividad.

Ahora. ¿Ves por qué Wn es el término serio en la familia?

Los polos del sistema presentados en la ecuación 1, estarían dados por
    
                                       Eq. 2

Como se presenta en la ecuación 2, considerar polos complejos y conjugados indica que el factor de amortiguamiento (cola de cerdo) debe estar entre 0 y 1, esta condición es necesaria pero no suficiente para estudiar la estabilidad del sistema.

El caso del término complejo también se conoce como la frecuencia natural amortiguada.

En cuanto a su representación, es necesario tener en cuenta que la frecuencia natural será la distancia entre el polo y el origen del plano, mientras que la cola de cerdo será el coseno del ángulo que se forma entre el vector y el eje horizontal .



Fig. 1: Representación de frecuencia natural y factor de amortiguación en plano s


Hay dos aspectos esenciales a tener en cuenta, así que ten esto en cuenta para futuros diseños:

  • Cuando la cola de cerdo es nula, los polos complejos no tienen una parte real, y esto hace que el sistema sea altamente oscilatorio con una respuesta inadecuada para ser utilizado en un sistema de control.
  • Cuando la cola de cerdo es igual a 1 o más de uno, los polos complejos serán puramente reales, y la respuesta del sistema será sobreamortiguada y lenta, esto también se considera inapropiado para su uso en algunos sistemas de control.

En general, el coeficiente de amortiguación (sí, cola de cerdo) de un sistema debe diseñarse con valores entre 0,5 y 0,8, pero hay un caso en el que se permiten coeficientes de amortiguación más pequeños o más grandes.

Por ejemplo, si para una planta dada la existencia de sobreimpulso no es conveniente, entonces la cola de cerdo debe ser igual o mayor que uno, es decir, los polos no deben tener una parte imaginaria.

Un criterio de diseño útil es usar un coeficiente de amortiguación de aproximadamente 0,707, lo que significa que el ángulo θ en la figura 1 es cercano a 45°. En estas condiciones, el sistema es más robusto a las variaciones en los parámetros de la planta o actuador.

Recuerda también que para un coeficiente de amortiguamiento de 0.707, la frecuencia natural es igual al ancho de banda del sistema que se acerca al rendimiento de un sistema ideal de segundo orden.

De la discusión anterior, se puede concluir que el sistema de segundo orden tiene dos parámetros de diseño, la frecuencia natural que está relacionada con la velocidad de la respuesta y el coeficiente de la cola de cerdo que está relacionado con la forma de onda de la respuesta.

Hay otra manera de representar algebraicamente los sistemas de segundo orden como una función de la ganancia K, y el período natural como se presenta en la ecuación 3

                                         Eq. 3
De acuerdo a esto, los polos se representarían como se indica en la ecuación 4.
                                      Eq. 4
Las relaciones fundamentales que justifican el cambio de variable para llegar desde la función de transferencia presentada en la ecuación 1 a la función de transferencia presentada en la ecuación 3 son las siguientes:
                                         Eq. 5
                                           
Eq. 6

Donde K, representa la ganancia del sistema y el período natural de dicho sistema.


Por hoy dejamos este artículo en este punto, el próximo artículo hablaremos un poco más sobre los sistemas de segundo orden, especialmente sobre sus características.

Recuerda escribir tus comentarios, compartir, dar like y suscribirte.

¡Nos leemos pronto!